摘要
本发明公开了一种基于人工智能的绿色能源管理方法及系统,包括进行最大功率跟踪获得第一绿色发电功率,获得待预测能源偏差特征,将待预测能源偏差特征输入绿色发电量预测模型获得第二绿色发电功率,对当前绿色能源进行多级分配确定储电路径,进行负荷辨识获得需求负荷并确定发配功率偏差,根据所述发配功率偏差调整绿色发电系统,确定能源管理目标函数,根据所述发配功率偏差和所述能源管理目标函数进行主从博弈,确定最优发电策略和最优放电策略。该方法不仅可以提高绿色能源管理的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于绿色能源管理系统中。
技术关键词
绿色能源数据
绿色发电系统
能源管理方法
功率
环境系统
偏差
储能系统
策略
发电量
储能单元
负荷
注意力
超级电容单元
能源管理系统
融合特征
损耗
强化学习算法