一种基于大数据的大模型测试用例智能生成系统

本发明公开了一种基于大数据的大模型测试用例智能生成系统，该系统通过多源异构数据感知与结构化解析单元采集需求文档、系统代码等数据并结构化，超图拓扑关系构建与语义增强单元将其构建为超图结构，深度挖掘数据间关系；跨模态特征联合提取与深度融合单元提取文本、代码等多模态特征并融合；测试用例框架生成与参数关联单元据此生成基础框架并关联测试参数；超图神经网络优化迭代与用例细化单元通过优化超图神经网络细化测试用例；最后经测试用例验证与输出单元验证输出。本发明确保输出的测试用例具备高质量与高可靠性，为大模型软件测试提供了高效、全面、可靠的解决方案，提升测试效率与准确性。