工业大小模型协同框架、推理方法、训练方法、装置及设备

本申请提供一种工业大小模型协同框架、推理方法、训练方法、装置及设备。涉及工业控制技术领域。该方法包括：在获取到工业系统输出的待处理的时间序列数据时，通过小模型对时间序列数据进行特征提取，得到时间序列数据的第一特征矩阵，并确定第一特征矩阵的第一置信度分数；在第一置信度分数小于预设阈值时，通过大模型对时间序列数据进行特征提取，得到时间序列数据的第二特征矩阵，并确定第二特征矩阵的第二置信度分数；在第二置信度分数大于第一置信度分数时，将大模型基于第二特征矩阵得到的推理结果作为目标推理结果；在第二置信度分数小于或等于第一置信度分数时，通过小模型确定目标推理结果。本申请的方法，能够提升模型推理结果的可靠性。