摘要
本发明公开了一种自主时间调节的粮食干燥机系统控制方法,本发明涉及神经网络模型技术领域,包括以下控制方法,数据获取阶段,通过温度传感器、湿度传感器获取粮食入机时仓储中的温度和湿度参数,数据分解阶段,VMD对获取到的原始信号进行分解得到本征模态分量,本征模态分量又称IMF,并通过融合评分指标公式对分解后的IMF进行筛选,本发明的优点在于:通过构建一个神经网络模型,预测粮食干燥机的加热时间以及温度到达最佳仓储温度时的湿度损失,对干燥机进行精准控制,使得出机粮食可以直接仓储。
技术关键词
粮食干燥机
系统控制方法
Lagrange函数
神经网络模型技术
湿度传感器
算法
输入神经网络模型
阶段
通道注意力机制
时间变化曲线
生成数据集
信号
温度传感器
风机设备
频率
输出特征
系统为您推荐了相关专利信息
电源供应系统
适配器
系统控制方法
整流电源
电压
情绪调节系统
生物传感器模块
语音识别模块
环境监测模块
ARIMA模型
状态测试方法
面向数据中心
机器学习模型
分布式文件系统
温湿度传感器
运维管理监控
光伏支架
管理监控模块
数据
传输模块
健康评估系统
声纹特征
智能项圈
指数
XGBoost模型