摘要
本申请公开了一种辅助坐姿调整的方法、系统和智能坐垫,其中方法包括:使用设置在智能坐垫上的多项传感器采集多项传感器数据;采用卡尔曼滤波算法对多项传感器数据进行平滑处理,以减少数据噪声;对平滑处理后的各项传感器数据进行加权融合,根据数据稳定情况调整各项传感器数据加权的权重,以获取坐姿检测结果;坐姿检测结果包括体重分布情况以及坐垫倾斜角度;基于坐姿检测结果,通过PID控制器对智能坐垫中各个气囊的充放气进行控制,基于坐姿检测结果的实时反馈,自适应调整控制器的控制参数。本申请通过融合多种传感器实时采集坐垫数据,以获取用户坐姿,配合自适应调节算法,动态调整坐垫的气囊压力,确保姿态调整的有效性与精准性。
技术关键词
智能坐垫
PID控制器
深度网络模型
卡尔曼滤波算法
气囊
数据噪声
震动传感器
矫正坐姿
数据优化算法
倾角传感器
误差
气压传感器
长短期记忆网络
矫正需求
压力传感器
云端服务器
处理器
终端