摘要
本发明涉及标签二次注塑领域,且公开了一种标签二次注塑智能监控系统及方法,包括获取注塑成型过程中的多源数据,并结合目标识别与图像融合算法,构建标签状态感知数据集;对标签状态感知数据集进行多维特征提取,基于关联特征聚合模型构建标签行为特征图谱,引入可变权值优化机制对标签行为演化过程进行建模,并在成型周期内持续跟踪标签状态变化;基于标签状态演化趋势及模型变化幅度,判断标签行为是否异常,若是,则触发标签缺陷分类器对异常类型进行精准识别,并结合注塑历史数据构建标签缺陷预测模型;根据标签缺陷预测模型结果,融合实时注塑工艺参数,应用自适应工艺控制算法生成调整策略。本发明具备提高注塑产品的成品率的优点。
技术关键词
智能监控方法
标签缺陷
图像融合算法
智能监控系统
判断标签
注塑工艺
图谱
多模型融合策略
数据
缺陷预测
动态
轨迹特征
融合图像信息
神经网络对图像
关键控制参数
温度分布图像
强化学习框架
报告