一种基于三维结构信息的GEDI AGBD数据校正与质量提升方法

本发明公开了一种基于三维结构信息的GEDIAGBD数据校正与质量提升方法，属于遥感科学与技术领域，包括：分别获取GEDI的L2A冠层高度数据、L2B冠层覆盖信息以及L4A地上生物量密度(aboveground biomass density，AGBD)数据；并进行预处理提取有效的冠层高度、总覆盖度、植被面积指数、植被面积体积密度及其垂直结构信息；以实际样地测量的地上生物量数据为参考，进行机载区域的生物量反演，并与L4A数据进行空间位置匹配，获取空间重叠的参考AGBD数据；选择L4A数据中质量较优的数据作为训练样本，以三维结构信息为特征变量，利用改进的异速生长方程进行模型训练，利用GBM机器学习算法进行非线性参数的拟合，比较不同的模型精度，得到最优的训练模型并进行数据修正，得到最终的L4AAGBD数据。