电力用户需求响应画像优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了电力用户需求响应画像优化方法、系统、设备及介质，属于智能电网和需求响应管理技术领域，包括：获取数据，进行预处理后分类，生成初始用户画像，将需求响应问题建模为马尔可夫决策过程，通过定义强化学习环境，基于深度Q网络，生成强化学习模型，并基于强化学习环境，调整用户画像特征向量，利用闭环反馈优化机制更新初始用户画像的参数，通过画像特征调整机制调整画像特征权重，获取最终用户画像并输出。本发明有效解决画像能够随着用户行为和外部环境的变化进行相应调整的问题，同时在画像优化过程能够满足多种需求响应与根据需求响应的实际效果对画像进行动态优化，从而确保用户画像能够适应不断变化和环境条件。