摘要
本发明提供了一种基于污染源数据的异常分析方法、系统及存储介质,该异常分析方法包括以下步骤:步骤1:通过深度学习模型提取企业和行业的排污特征;步骤2:结合排污特征和在线监测数据进行匹配分析,识别数据异常信息;步骤3:对数据异常信息进行有效性判断,剔除无效数据;步骤4:多维数据关联分析,生成异常线索。本发明的有益效果是:1.本发明提升了污染源排污异常线索发现的效率和准确性;2.本发明提升了污染源排污异常线索的可用性和解释性。
技术关键词
异常分析方法
异常信息
在线监测数据
深度学习模型
线索
有效性
构建深度神经网络
异常数据
设施运行状态
代表
视频设备
深度神经网络模型
异常事件
环境监测数据
环境监测设备
长短期记忆网络
因子
实时监测数据