一种基于污染源数据的异常分析方法、系统及存储介质

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一种基于污染源数据的异常分析方法、系统及存储介质
申请号:CN202510949297
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120449065A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于污染源数据的异常分析方法、系统及存储介质,该异常分析方法包括以下步骤:步骤1:通过深度学习模型提取企业和行业的排污特征‌;步骤2:结合排污特征和在线监测数据进行匹配分析,识别数据异常信息;步骤3:对数据异常信息进行有效性判断,剔除无效数据‌;步骤4:多维数据关联分析,生成异常线索。本发明的有益效果是:1.本发明提升了污染源排污异常线索发现的效率和准确性;2.本发明提升了污染源排污异常线索的可用性和解释性。
技术关键词
异常分析方法 异常信息 在线监测数据 深度学习模型 线索 有效性 构建深度神经网络 异常数据 设施运行状态 代表 视频设备 深度神经网络模型 异常事件 环境监测数据 环境监测设备 长短期记忆网络 因子 实时监测数据
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