一种工业设备能耗预测方法、系统、介质及设备

本发明公开了一种工业化设备能耗预测方法、系统、介质及设备，属于能耗预测技术领域。其方法包括：获取工业设备的参数数据；将所述工业设备的参数数据构建为二维矩阵，将所述二维矩阵输入预先构建的能耗预测模型，输出能耗预测结果；其中，所述能耗预测模型的构建包括：在获取的CNN模型中的全连接层后依次添加随机丢弃层、第一线性层和第二线性层，得到改进CNN模型；将多个改进CNN模型进行顺序连接，得到构建好的能耗预测模型。本发明通过对CNN模型进行改进，且构建多个改进CNN模型作为弱学习器，并结合其预测能力生成强学习器，即能耗预测模型，泛化能力强、预测精度高，无需依赖于参数与能耗之间具体的线性或非线性关系。