一种数字员工机器人性能智能评估方法及系统

本发明提供一种数字员工机器人性能智能评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对各场景下的用户交互内容进行特征提取；进行波动检测，识别异常波动的时间段，并提取该时间段内的用户请求内容与机器人响应内容；基于预设的业务流程模板对当前会话路径进行还原，并结合机器人在该路径下的应答规则进行路径一致性比对，若路径中断或应答偏移，则生成异常节点集合；提取各异常节点对应的用户请求格式、机器人响应行为和外部数据调用状态，进行异常来源分析，计算用户输入异常、识别异常与数据接口异常的归因概率；本发明提高了机器人性能智能评估的自主性和准确性。