基于改进YOLOv8的小目标检测识别方法及系统

本发明涉及目标识别技术领域，公开了基于改进YOLOv8的小目标检测识别方法及系统，方法包括：获取工业检测对象的小目标缺陷图像，构建小目标缺陷图像数据集；以YOLOv8网络模型为基础，将YOLOv8网络模型的骨干网络中的C2f模块替换为包含四分支空洞卷积组的动态蛇形卷积模块，并在检测头之后部署双阶段筛选机制，构建改进YOLOv8模型；使用小目标缺陷图像数据集对改进YOLOv8模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv8模型；将待检测对象的光学图像输入训练好的改进YOLOv8模型进行小目标缺陷检测识别。本方案能够解决工业检测中微小目标识别精度低、抗干扰能力弱的技术难题。