一种基于重要性采样的智能体上下文管理系统及设备

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一种基于重要性采样的智能体上下文管理系统及设备
申请号:CN202510949395
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120803622A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于重要性采样的智能体上下文管理系统及设备,属于人工智能和智能体技术领域,该基于重要性采样的智能体上下文管理系统及设备,包括全局上下文管理器,用于维护和管理八大类上下文信息;任务堆栈管理器,用于接收新请求并进行任务拆分;递归执行引擎,用于以递归方式执行任务并控制递归深度。本发明通过全局上下文管理器维护八大类上下文信息,任务堆栈管理器实现复杂任务的拆分和存储,递归执行引擎提供高效的任务执行机制并控制递归深度,重要性采样器基于联合概率模型选择相关上下文,上下文压缩器将采样片段组合成最终上下文,任务调度器协调各组件的工作流程,从而构建了一个完整的智能体协同上下文管理系统。
技术关键词
上下文管理器 管理系统 任务调度器 采样器 配置管理单元 信息管理单元 支持多节点部署 压缩器 记忆管理 元数据管理 机器学习算法分析 版本控制功能 概率分布建模 存储计算机可执行指令 条件概率模型 多智能体协作 智能体技术 监控单元
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