摘要
本发明涉及新能源发电预测技术领域,具体提供了一种光伏电站发电功率预测方法,其包括:获取待预测的目标电站的历史数据,以及候选电站的候选数据;其中,历史数据包括历史环境数据和历史发电数据。根据历史数据和候选数据,在候选电站中筛选得到参考电站。根据参考电站的参考数据对长短期记忆网络模型进行预训练,得到中间预测模型。调整中间预测模型的参数,得到光伏电站发电功率预测模型。将目标时段的预测环境数据输入光伏电站发电功率预测模型,得到目标电站在目标时段的发电功率预测结果。本发明通过从候选电站到目标电站的知识迁移,克服了目标电站数据稀缺和不同电站间分布差异较大的问题,显著提升预测精度。
技术关键词
长短期记忆网络
数据
新能源发电预测技术
中间层
模型预测值
参数
三次样条插值法
机器可读介质
光伏电站
功率
计算机
处理器
指令
偏差
误差
电子设备
程序
关系