一种两相流多变量相含率预测方法

本发明公开了一种两相流多变量相含率预测方法，该方法包括：获取待检测的两相流的阻抗谱数据，利用训练好的相含率预测模型，对待检测的两相流的相含率进行预测，其中，对相含率预测模型进行训练包括：对原始数据进行增量处理，生成增量后的数据；构建相含率预测模型，相含率预测模型包括多种基学习器通过加权组成的集成学习模型；将增量后的数据分为多个互斥的子集；利用训练集数据对每种基学习器分别进行训练；利用每个子集对训练好的基学习器的权重进行优化，得到每个子集对应的最优权重；对于每个基学习器，将多个子集最优权重进行平均，得到每个基学习器的最佳权重，从而得到训练好的相含率预测模型。