一种基于链式规则组合表示的知识图谱嵌入方法

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一种基于链式规则组合表示的知识图谱嵌入方法
申请号:CN202510949676
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120450000A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于链式规则组合表示的知识图谱嵌入方法,属于知识图谱表示学习领域。首先,输入知识图谱,获取三元组及其逆三元组数据,利用规则自动挖掘工具获取规则集合;然后,对于规则集合中的非链式规则引入逆关系,使非链式规则转换为链式规则,获得关系式;最后,将三元组数据与三元组中关系对应的关系式进行组合表示,设计能量函数和优化目标进行迭代训练,学习获得最终的嵌入表示。本发明能够在三元组嵌入表示中考虑关系潜在的规则信息,提高知识图谱嵌入表示能力。
技术关键词
知识图谱嵌入方法 三元组 实体 样本 关系 挖掘工具 序列 置信度阈值 传播算法 变量 数据 定义 优化器 参数
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