一种基于半监督随机森林算法的人群圈选系统及方法

本发明涉及人群圈选的技术领域，特别是涉及一种基于半监督随机森林算法的人群圈选系统及方法，其能够为企业提供优化营销策略，提升用户体验，优化业务决策；所述方法包括：收集历史人群行为数据，所述历史人群行为数据包括行为记录、交易历史和社交互动；对历史人群行为数据进行特征选择，选取高区分度的特征，获得人群行为差异特征集；使用人群行为差异特征集进行模型训练，获得人群圈选模型；实时获取用户活动数据和活动场景环境数据，并对用户活动数据和活动场景环境数据进行预处理；将用户活动数据和活动场景环境数据输入至人群圈选模型中，进行用户分群，获得人群活动差异集合；根据人群活动差异集合进行人群识别，挑选出目标用户群体。