基于多模态感知与动态特征匹配的车型识别方法及系统

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推荐专利
基于多模态感知与动态特征匹配的车型识别方法及系统
申请号:CN202510949746
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120832530A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态感知与动态特征匹配的车型识别方法及系统,具体涉及车型识别技术领域,用于多源信号干扰导致的特征漂移与识别错误问题,是通过自适应时标同步融合视觉、毫米波与轮速数据,构建多源共时张量;借助伪拓扑循迹网格和弹性锚点实现跨域特征的实时跟踪,闪纹滞后量与速馈折返幅参数敏锐捕获视觉畸变与动力突变的漂移信号,并经时错斩断映算子实时生成漂移截元指数,对异源特征进行自适应校正,识别复杂动态扰动;在匹配记忆库中检索高危漂移条目并构建校正矩阵,对共时张量实施定向回补,实现视觉、回波与动力特征的多维对齐;最终,融合校正特征与动力模式映射距离,高效输出车型标签并推送至计费与安全节点。
技术关键词
车型识别方法 多模态 校正 锚点 对齐技术 记忆 动态时间规整算法 车型识别技术 车型识别系统 运动向量 条目 视觉 回波 网格 指数 计费 节点 矩阵
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