摘要
本申请提供一种胃部图像分析方法、系统、装置及存储介质,涉及深度学习技术领域。该方法通过获取三维胃部图像,将三维胃部图像输入胃部图像分析模型,得到胃部病灶识别结果,胃部图像分析模型具体执行以下步骤:通过编码模块,对三维胃部图像进行编码,得到每个编码器输出的特征图像数据,编码模块包括若干个串联的编码器,对每个特征图像数据的多个方向特征数据进行特征融合,得到特征融合数据,对若干个特征融合数据进行拼接和解码,得到目标图像,对目标图像进行病灶识别,得到胃部病灶识别结果。本申请能够提高对实现原发病灶空间结构的精确分割与早期微小转移灶的敏感分类识别的能力。
技术关键词
图像分析方法
图像分析模型
数据
编码模块
编码器
卷积模块
归一化模块
图像分析系统
采样模块
处理器
分层
深度学习技术
解码
空间结构
程序
精度
电子装置
可读存储介质