一种基于联邦学习和区块链分片的数据安全共享方法、系统、存储介质及装置

本发明公开了一种基于联邦学习和区块链分片的数据安全共享方法、系统、存储介质及装置，涉及区块链技术领域，所述方法包括：联邦学习协调服务器初始化预训练模型并生成公钥和多个私钥，并将其分发给各模型训练方；各模型训练方在链下处理本地数据，生成数据摘要，并基于公钥加密后上传至区块链分片节点；区块链通过共识机制验证加密数据摘要的完整性和安全性；各模型训练方在链下进行模型训练，生成并加密本地模型参数，上传至区块链，由联邦学习协调服务器聚合生成全局加密模型参数；各模型训练方通过私钥解密全局模型参数并更新本地模型。通过本发明，数据仅在本地存储，加密数据和模型在链上验证，确保数据隐私和安全共享。