一种基于语义识别的中文语句纠错方法及系统

本发明提供了一种基于语义识别的中文语句纠错方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，方法包括：获取待纠错语句；构建待纠错语句的语义图；以语义图节点为检索目标，检索并构建语义图的常识子图；计算描述语义图节点与相关常识子图节点之间语义一致性的图能量，其中，图能量与语义一致性呈负相关；在图能量大于预设图能量的情况下，结合语义一致性，通过梯度偏差检测算法定位待纠错语句中的错误节点；结合常识子图和图能量对错误节点进行纠错。基于语义识别的中文语句纠错方法通过引入语义图和常识子图，能够更加精确地理解句子的深层含义，克服了传统方法在上下文理解和常识推理方面的不足。