一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的热固性模具加工方法及系统，涉及模具加工技术领域。本发明包括如下步骤：通过图纸或3D扫描构建产品的三维立体模型；建立热固性材料固化反应动力学模型；通过深度学习预测不同温度、不同压力组合下的材料流动特性；实时调整模温机参数进行固化速率最优控制；基于计算机视觉进行模具表面缺陷检测；设置自动补偿机制，在后续加工中自动补偿收缩变形量。本发明通过建立热固性材料固化反应动力学模型，结合不同温度/压力组合下的材料流动特性，实时调整模温机参数实现固化速率最优控制，对产品表面进行缺陷检测，自动补偿收缩变形量，提高模具加工效率和检测效率，降低产品生产残次品概率。