一种基于机器学习的锂电池SOC估算方法

本发明涉及一种基于机器学习的锂电池SOC估算方法，包括：获取目标电池的充放电过程数据，根据充放电过程数据及其在时间尺度上的老化数据，建立锂电池等效电路模型；利用锂电池等效电路模型进行参数辨识，获取参数辨识结果，将参数辨识结果输入可用容量评估模型，获取当前时刻的最大可用容量；可用容量评估模型利用训练集训练机器学习模型获得，训练集包括：原始参数辨识结果及其对应的最大可用容量标签；基于最大可用容量结合额定容量，获取当前时刻的SOC下限值，将SOC下限值映射为SOC下限值为零点的相对SOC估算结果。本发明能够更准确地反映电池的实际剩余电量，提高电池管理系统的性能。