一种基于大数据的林木种植环境分析与优化方法

本发明公开了一种基于大数据的林木种植环境分析与优化方法，涉及林木种植领域，该方法包括：获取目标区域连续N年的高分辨率植被指数数据；消除上述高分辨率植被指数数据的云层和季节的波动干扰，以构建逐像元植被生长轨迹；获取目标区域的连续N年的人工林木抚育数据、气象观测数据和地形数据；根据上述逐像元植被生长轨迹、上述人工林木抚育数据、上述气象观测数据和上述地形数据，进行区域属性划分以获取区域划分结果；结合人工林木抚育数据对上述区域划分结果中的上述波动区和上述退化区对应的林木种植策略进行优化。本发明克服了现有技术中遥感数据不稳定、适应性建模不足与优化策略粗放等问题，具有显著的生态价值与应用前景。