一种基于机器学习的NTC温度性能评估方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的NTC温度性能评估方法及系统，涉及性能评估技术领域，该系统运行中，控制温控设备进行预设温度区间内的阶梯式温度变化，自动采集NTC在不同温度点下的实时阻值数据，对采集数据进行预处理，将不同通道、不同采样周期数据进行时间同步，提取器件特征参数构建基于温度变化速率的响应滞后因子，构造特征向量组VNTC，基于训练历史NTC数据样本，构建监督学习模型，建立特征向量与性能等级的映射函数Feq，实现在线预测新样本的性能评分值综合计算初级评分指标：构建二阶性能退化预测因子，将测试过程数据和最终评分以EXCEL格式导出，支持图表可视化展示温度阻值曲线、评分分布图和热响应动态曲线。