一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法

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正文
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一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法
申请号:CN202510950050
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120853037A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于高效注意力机制的轻量SAR船舶检测方法,包括:将待检测SAR船舶图像输入至预先训练好的轻量船舶检测模型;通过主干网络对待检测SAR船舶图像进行特征提取,并通过颈部网络对提取的特征进行融合,进而通过检测头对融合的特征进行预测,以获得船舶检测结果;其中,主干网络与颈部网络均包括特征提取模块ECMA‑MF以及降采样模块ECAA‑DS;特征提取模块ECMA‑MF是基于MetaFormer架构和高效通道调制注意力机制构建的,用于增强船舶特征、抑制背景干扰;降采样模块ECAA‑DS包括分组卷积分支和高效通道聚合注意力分支,用于在降采样的同时丰富船舶特征。本发明能够提高SAR船舶检测的准确性、鲁棒性和实时性。
技术关键词
船舶检测方法 注意力机制 采样模块 特征提取模块 特征金字塔网络 检测头 抑制背景干扰 融合特征 上采样 分支 船舶检测装置 YOLO模型 图像 通道 输入模块 鲁棒性
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