摘要
本发明提出了基于X射线蒸馏和对象完整框架的多源海洋智能侦察方法,属于海上侦察技术领域。包括以下步骤:(1)构建对象完整框架;(2)X射线蒸馏的知识蒸馏损失检测;(3)半监督学习中的对象时序融合;(4)X射线蒸馏的蒸馏结果生成。本发明通过集成多种传感器(如LiDAR、红外相机、多光谱相机等)获取海上目标的多维度数据,结合X射线蒸馏技术进行深度学习模型的知识迁移,使得学生模型能够在数据不完整的情况下依然保持高精度目标检测。同时,利用对象完整框架技术,通过多帧点云数据融合,重建目标的完整三维形状,从而有效解决目标部分遮挡和数据稀疏的问题。
技术关键词
侦察方法
蒸馏
学生
框架
半监督学习
海洋
教师
点云配准技术
对象检测
点云配准算法
数据
解码器
多光谱相机
最小化误差
侦察技术
深度学习模型
检测损失
参数
系统为您推荐了相关专利信息
多头注意力机制
公差设计
框架
非线性规划方法
机械加工参数
数据分析模块
故障诊断系统
预警模块
故障诊断模型
远程监控模块
支持向量机模型
高纯碳酸二甲酯
阶段
蒸馏塔
流速