摘要
本发明公开了一种用于地理信息整合的人工智能模型构建方法,涉及虚拟模型搭建技术领域,通过搭建部署有不同网络架构的主干网络搜索空间,并根据所需要整合的地理信息的类型收集对应的样本数据,用以对主干网络搜索空间内对应的网络架构进行针对性的训练,从而获得能够处理不同类型数据的网络架构,实现了对地理信息中含有的不同类型数据均能进行相应的处理,提高了对地理信息处理的数据兼容性;在对地理信息进行处理时,能够根据所需要处理的地理信息所包含的数据类型,对主干网络搜索空间内的网络架构进行选择性的激活,从而提高网络架构与地理信息之间的适配性,进而提高数据处理效率。
技术关键词
地理信息特征
网络架构
人工智能模型
样本
标签
地理信息数据
节点
训练集
模型搭建技术
时序特征
序列
信息处理
标识
索引
总量