一种基于深度学习的病毒基因组数据分析与预测系统

本发明公开了一种基于深度学习的病毒基因组数据分析与预测系统，涉及数据管理技术领域，通过深度学习模型模块利用卷积神经网络提取基因组局部特征并实现分类与变异检测；鲁棒性评估模块通过分析新突变测试数据集，量化模型在新突变中的性能波动；置信度分析模块评估模型预测置信度分布的异常，综合分析模块结合鲁棒性和置信度结果生成综合稳定性得分，动态量化模型对新突变的稳定性；模型优化模块基于分析结果迭代更新模型架构和训练数据集，从而显著提升模型对病毒动态变异的预测性能，有效解决了现有模型难以适应病毒基因组突变累积漂移的问题，为新突变的快速检测提供了高效、稳定的解决方案，具有重要的公共卫生意义。