摘要
本发明提供一种问答优化方法、系统、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标问题对应的多个子问题,并对各个子问题进行结构化信息提取处理,得到目标问题对应的目标实体集合;根据目标实体集合,从预设图结构描述数据库或知识图谱数据库中匹配得到对应的目标图结构描述内容;根据目标问题与提示示例之间的相似度,从预设提示示例集合中确定目标提示示例,并根据目标提示示例和目标图结构描述内容,构建对应的图结构查询语句;将图结构查询语句对应的查询执行结果输入至大语言模型中,得到由大语言模型输出的目标问题对应的回答结果。本发明有效优化了低资源场景下的问答表现。
技术关键词
知识图谱数据库
大语言模型
语句
实体
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
人工智能技术
问答系统
语义向量
处理器
冗余
过滤模块
输入模块
关系
字段
存储器
答案
场景