一种基于大数据和人工智能的电商业务处理系统

本发明公开了一种基于大数据和人工智能的电商业务处理系统，涉及电商技术领域，所述系统包括数据采集模块、数据分析模块、风险预警模块和协调决策模块。本发明中，分解单元深度运用时间序列分解算法，以局部加权回归为核心，结合业务数据的时间分布特性，区分突发促销、异常天气等偶发因素影响，实现趋势、周期、随机项的精细拆分；动态单元实时追踪趋势项、周期项、随机项的误差分布，并动态调整各成分权重，当趋势稳定时提高趋势项权重，大促周期主导期强化周期项贡献，在异常频发时增强随机项适配性，让权重配置持续贴合业务变化，预测单元融合调参后的多成分预测结果，基于加权求和模型计算最终预测值。