一种基于大数据的药品销售趋势分析与预测系统

本发明公开了一种基于大数据的药品销售趋势分析与预测系统，具体涉及药品供应链管理与需求预测技术领域，用于解决现有预测模型在供应链中断场景下无法区分真实需求波动与供应链约束导致的数据失真问题；通过实时采集物流节点滞留时长与批次库存周转率，动态识别供应链中断类型并建立替代需求迁移模型；结合物流滞留时长与库存周转率变化率生成时空传播参数；同步分析消费者显性行为轨迹与隐性行为轨迹的动态时间扭曲距离及混沌吸引子分形维度偏移量生成轨迹偏离参数；最终融合迁移量分布、时空传播参数及轨迹偏离参数，生成包含供应链中断补偿的销售趋势预测结果；实现了供应链动态与市场需求的精准映射，提升药品供需匹配效率。