摘要
本发明公开了面向AIGC的云边协同算力加速优化方法及平台,涉及算力优化技术领域,包括:获得AIGC子任务集合和对应的AIGC子任务特征参数集合和AIGC子任务运行需求集合;进行算力调度初始化,生成初始云边协同算力调度方案;执行AIGC子任务,并采集反馈信息,获得反馈信息集合,并判断是否满足预设性能特征,若否,对初始云边协同算力调度方案进行优化获得优化云边协同算力调度方案,执行进行云边协同算力加速。本发明解决现有技术中无法根据AIGC子任务特征与运行需求动态进行云边算力调度,导致资源分配效率低、响应时延高的技术问题,达到提升AIGC任务执行效率、降低边缘响应延迟并提高算力资源利用率的技术效果。
技术关键词
反馈特征
交互特征
多模态
节点
云端
偏差
错误率
序列
特征参数提取
前馈神经网络
信息采集模块
数据
平台
意图识别
资源分配
样本
注意力
指标
复杂度