一种可穿戴癫痫监测与闭环干预方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种可穿戴癫痫监测与闭环干预方法、系统、设备及介质，方法包括：获取患者的运动数据，对所述运动数据进行第一预处理，得到第一运动数据；对第一运动数据提取癫痫发作的特征，对提取的特征通过第一深度学习模型对患者的运动状态进行分类识别；对识别出的运动状态通过报警机制采取措施，并通过所述第一运动数据生成刺激参数，进行神经刺激干预，得到生理反馈数据；基于所述生理反馈数据对干预效果进行评估，并调整刺激参数，实现精准干预，对医疗器械行业尤其是可穿戴智能医疗领域具有重要推动意义。