基于呼气微生物组学的肺癌无创筛查系统及方法

本发明提供基于呼气微生物组学的肺癌无创筛查系统及方法，属于生物医学检测技术领域，所述方法包括：通过呼气收集器获取样本，采用UMI‑5R‑16S测序技术生成菌属丰度矩阵，显著提升低生物量呼气微生物检出率；构建三类分阶随机森林模型：M1模型：健康人vs.早期肺癌(Ⅰ‑Ⅱ期)，基于Ochrobactrum等标志物输出早期风险概率；M2模型：健康人vs.中晚期肺癌(Ⅲ‑Ⅳ期)，基于Burkholderia等标志物输出晚期风险概率；M3模型：健康人vs.全肺癌(含早晚期)，基于Dietzia等标志物输出综合风险评分；设计协同决策流：M3初筛阳性样本输入M1与M2进行分期评估，冲突时以更高风险概率为准。本发明实现全肺癌初筛敏感性提高，早期检出率提高；呼气样本微生物高检出率；单次检测成本更低。