摘要
本发明公开了一种基于ANN和NSGA‑3的MIPI C‑PHY传输线优化算法、装置、设备和介质;算法为:在多维设计参数空间中抽取结构样本,并确定参数取值范围,构建基础数据集;将结构样本导入电路仿真平台中,基于六线传输线模型执行信号完整性仿真,提取等效分布参数矩阵中的关键电气参数,以构建目标数据集;构建并训练代理模型;将第一代种群的多维设计参数输入代理模型中,获取对应的等效分布参数矩阵,并将其输入多目标优化算法的目标函数中,计算各目标函数值;在满足PCB板材类型及设计参数约束条件下,通过种群进化操作生成新一代种群;重复上述过程,直至达到终止条件;从最终种群中选取满足信号完整性预设条件的个体,作为优化后的多维设计参数。
技术关键词
参数
PCB板材
传输线模型
人工神经网络
矩阵
算法
电路仿真
电气
层叠
预测误差
中央处理器
样本
计算机可读指令
模型训练模块
生成结构
间距
高性能
信号
数据