摘要
本发明公开了一种基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法,包括:基于用户历史交互数据,预训练一个通用兴趣扩散模型,用于生成通用兴趣画像;针对目标用户,初始化其个性化引导状态,生成经典引导向量和量子引导向量;以所述通用兴趣扩散模型为基础,通过量子进化引导器迭代生成目标用户的个性化理想兴趣画像;基于所述个性化理想兴趣画像,通过注意力机制与内容库进行匹配,生成推荐列表。本发明的基于量子进化引导的适老龄化短视频推荐方法,通过引入量子进化引导的生成式推荐方法极大地提升了推荐内容的新颖性。
技术关键词
短视频推荐方法
兴趣画像
内容库
注意力机制
深度神经网络学习
引导器
Softmax函数
闭环反馈机制
动态更新
损失函数优化
量子旋转门
噪声预测
列表
噪声方差
数据