摘要
本发明提出了本发明提供一种基于分段一致性的多视角3D重建方法,属于图像分析和处理技术领域。包括以下步骤:采用分段一致性损失,损失函数通过优化不同视角的2D全景分割标签,使其在生成3D场景时保持一致;引入了鲁棒性机制,通过调整模型的优化策略,使其在面对不完整或含有噪声的标签时,仍能生成高质量的3D场景;采用3D实例标识映射机制和跨视角线性分配机制,通过以下步骤实现动态场景中对象检测与跟踪的一致性优化。本发明发明不仅提高了3D场景理解的准确性和一致性,还降低了数据标注成本,具有广泛的应用前景。
技术关键词
视角
动态场景
形状先验
匈牙利算法
分段
检测遮挡区域
卡尔曼滤波估计
对象检测
矩阵
标识
标签
鲁棒性
卡尔曼滤波器
策略
机制
噪声
动态物体