一种基于多目标遗传算法的减振器结构参数优化方法

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一种基于多目标遗传算法的减振器结构参数优化方法
申请号:CN202510950661
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120850486A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多目标遗传算法的减振器结构参数优化方法,包括如下步骤:步骤一、通过传感器采集减振器的活塞运动速度;步骤二、建立目标函数;步骤三、根据多目标遗传算法对所述目标函数求取最优解,获得最优的结构参数;其中,所述结构参数包括:阻尼通道有效区域长度、阻尼通道非有效区域长度、阻尼通道间隙、线圈槽深度、铁心线圈半径差、缸筒厚度和活塞杆半径。本发明具有提高适用性、优化减震性能、提高车辆行驶舒适性和燃油效率的特点。
技术关键词
参数优化方法 减振器结构 遗传算法 动力可调 精英反向学习 铁心线圈 阻尼 进化算法 通道 活塞杆 缸筒 工作缸 速度 符号 传感器 运动
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