摘要
本发明公开了一种慢病筛查回访方法及系统,涉及健康管理技术领域,方法包括:获取待筛查人员基础信息构建筛查档案;生成含身份标识的筛查凭证;设置并行数据采集岗位,人员持凭证自主选择岗位,岗位扫描标识关联档案并实时录入多维数据至中央数据库形成关联数据集;当数据集包含预设基础数据项时,调用风险评分模型计算慢病风险分值;基于分值与预设阈值的比对结果生成差异化检测策略。该方法通过并行岗位设置与数据实时整合,解决了传统筛查流程中岗位拥堵、数据整合低效的问题,实现了待筛查人员的智能风险评估与检测策略分流,提升了慢病筛查的效率与资源利用率,为慢病早期防控提供了系统化的数据管理方案。
技术关键词
回访方法
风险评分模型
数据项
凭证
列表
血压
模块
回访系统
基础
标签
居民身份证信息
分子模型
光学字符识别技术
标识
策略
健康管理技术
表单
系统为您推荐了相关专利信息
营销方法
链路
Apriori算法
列表
构建用户画像
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在线打印方法
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打印设备
员工
跟踪目标对象
消防通道
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实时视频流
图像获取装置
平衡优化方法
样本
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遗传算法