一种北斗参考站运行状态AI诊断与远程维护方法

本发明公开了一种北斗参考站运行状态AI诊断与远程维护方法，属于卫星导航系统运维技术领域。该方法包括以下步骤：采集包括卫星信号质量、设备温度、电压、时钟误差等参考站运行数据，进行异常剔除、缺失值填补和去噪处理；提取信号强度波动、温度变化趋势、电源稳定性等关键特征；训练融合LSTM与CNN的深度学习模型进行运行状态预测；基于模型输出进行故障诊断及异常检测，并动态设定阈值；根据诊断结果制定维护方案，通过TLS1.2+双向认证的MQTT协议执行远程维护操作；将维护反馈用于模型优化与在线学习更新。本发明方法可提升参考站故障识别准确率，降低维护响应时间，实现智能化、自主化的远程运维能力。