一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法

本发明涉及一种基于机器学习和数据流处理的数据清洗系统及方法，属于电数字数据处理领域，本发明采用基于机器学习的人工智能模型根据目标云平台的云产品销售数据流和运维数据流、目标云平台的多项平台关联信息和多项注册用户关联信息、目标云平台的各个过往时间分区的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数智能预测未来时间区间目标云平台产生的日志重复条数、日志错误条数以及日志不完整条数，并根据智能预测结果确定未来时间分区为目标云平台分配的清洗服务器的台数，从而在充分利用有限清洗服务器资源的基础上，保证了云平台数据清洗的及时性和可靠性，为云平台的高效、稳定运行提供有力支撑。