一种基于对话流的记忆锚定系统及方法

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一种基于对话流的记忆锚定系统及方法
申请号:CN202510950968
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120994770A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对话流的记忆锚定系统及方法,所述系统包括:多模态输入接口,用于接收自然对话流;渐进式情绪挖掘器,用于对所述自然对话流进行渐进分析,动态生成情绪标签;情绪树状存储器,用于根据所述情绪标签划分存储路径,以实现端侧分层存储记忆;被动唤醒引擎,用于基于所述自然对话流进行被动唤醒检测,以区分出对应的场景,从而判断是否触发历史记忆关联;自然对话生成器,用于:若触发,则进行历史记忆关联的智能调用,并输出响应;若不触发,则记录存储新实体,生成对应的自然回应。本发明能够通过渐进式情绪挖掘和按情绪树状存储,实现记忆连续性,消除记忆深度断层;将历史记忆关联并融入自然对话流,从而消除机械交互感。
技术关键词
锚定系统 划分存储 锚定方法 标签 模式 话题关键词 浅层特征提取 节点 输入接口 实体 锚点 场景 记忆机制 多模态 保存技术 分层 存储器
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