一种模型训练方法、行为检测方法及相关产品

本申请实施例公开了一种模型训练方法、行为检测方法及相关产品，涉及机器学习技术领域。该方法包括：S1：获取样本图像集；S2：通过将样本图像集的无标签样本图像输入教师模型，生成对应的伪标签信息；S3：根据伪标签信息和样本图像集的有标签样本图像训练学生模型，确定学生模型的模型参数；S4：根据学生模型的模型参数，更新教师模型的模型参数；S5：重复执行上述S2‑S4步骤，直至根据学生模型的损失函数值确定学生模型收敛。由此，该模型训练方法仅需少量有标签样本图像即可充分利用大量无标签样本图像进行模型训练，而无需对所有样本图像进行人工标注，从而能够提高模型训练效率，进而提高针对特殊场景的拍照行为检测效率。