摘要
本发明提供一种深海环境金属材料腐蚀敏感性多模态智能评价方法,综合考虑深海环境下材料腐蚀的各种因素,解决深海多物理场耦合环境下金属材料腐蚀损伤的多维度表征难题,突破传统方法在跨模态关联建模与少样本学习中的局限性。适用于高强度钢材料在高压、低温、低氧及微生物耦合作用下的腐蚀风险动态评估与寿命预测。评价准确率提升,数据标注成本降低;深海适应性增强:压力‑硫化物耦合建模使实海预测误差小于于10%。数据综合分析与解析:多种数据耦合分析,综合考虑材料失效因素,对材料失效风险作出综合评估。
技术关键词
智能评价方法
多物理场耦合环境
注意力机制
金属材料
多模态
裂纹
注意力模型
腐蚀特征参数
照片图像数据
数据评估方法
高强度钢材料
强化电化学
采集环境参数
特征提取方法
指数
跨模态
驱动特征