摘要
本发明涉及高端装备制造领域的一种变频控制器电子控制板极端环境测试方法,包括:针对边界条件集合,利用遗传算法生成自适应的极端条件测试用例,从中提取能够触发隐性缺陷的动态参数组合,通过参数组合的迭代优化得到高覆盖率的测试用例集;根据故障触发时间戳,从仿真平台的日志数据中提取对应的输入参数和状态变量,通过卷积神经网络分析多维信号特征得到故障定位速度对应的空间分布概率图;针对空间分布概率图,采用聚类算法划分故障区域,从每个区域的特征向量中提取隐性缺陷显现的显著性指标,通过显著性指标的排序确定需要优先处理的故障点集合。
技术关键词
环境测试方法
电子控制板
测试用例集
变频控制器
仿真平台
资源分配策略
工况
覆盖率
仿真算法
参数
支持向量机算法
信号特征
聚类算法
遗传算法
测试场景
动态
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