摘要
本发明属于交易识别技术领域,且公开了一种交易路径聚类识别方法,该交易路径聚类识别方法包括有:步骤一,一级分类;步骤二,二级分类;步骤三,迭代更新;步骤四,分类库更新。本发明的目的是提供了一种交易路径聚类识别的方法,将大量的交易路径浓缩为几个方便分析的类,先根据节点重合度对路径进行聚类,重合度高的路径会被分为一类,我们将这种分类结果称作一级分类;在一级分类下,再根据路径中节点的先后顺序、重复、循环情况,统计不同的交易路径模板序列,并把不同的模板视作不同的二级分类。本方法还支持对分类库的迭代更新。这种分类可以帮助更好的分析路径的种类,每种路径经过的节点和路径复杂度。
技术关键词
聚类识别方法
节点
序列
聚类算法
模式
生成模板
矩阵
复杂度
字符
嵌套
标签