基于算能1684x和YOLOv11算法的微小型无人机目标检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于算能1684x和YOLOv11算法的微小型无人机目标检测方法
申请号:CN202510951755
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120833470A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于算能1684x和YOLOv11算法的微小型无人机目标检测方法,属于无人机技术领域。本发明采用PyTorch框架在加速卡上使用无人机数据集对YOLOv11算法进行训练;将训练完成的权重pt文件转换为算能1684x加速卡上能运行的bmodel模型;模型推理硬件环境采用的处理器是飞腾CPU,为实现YOLOv11模型在“飞腾CPU+算能NPU”平台上的推理部署,安装必要的工具包;然后进行模型推理。本发明率先在国产化平台适配了新模型YOLOv11,而且采用YOLOv11模型实现了对微小型无人机的实时探测。
技术关键词
小型无人机 无人机数据 加速卡 算法 图片 文件夹 深度学习处理器 视觉深度学习 视频 格式 国产化平台 生成安装包 工具包 标签文件 无人机技术 图像缩放 参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号