摘要
本发明涉及一种基于算能1684x和YOLOv11算法的微小型无人机目标检测方法,属于无人机技术领域。本发明采用PyTorch框架在加速卡上使用无人机数据集对YOLOv11算法进行训练;将训练完成的权重pt文件转换为算能1684x加速卡上能运行的bmodel模型;模型推理硬件环境采用的处理器是飞腾CPU,为实现YOLOv11模型在“飞腾CPU+算能NPU”平台上的推理部署,安装必要的工具包;然后进行模型推理。本发明率先在国产化平台适配了新模型YOLOv11,而且采用YOLOv11模型实现了对微小型无人机的实时探测。
技术关键词
小型无人机
无人机数据
加速卡
算法
图片
文件夹
深度学习处理器
视觉深度学习
视频
格式
国产化平台
生成安装包
工具包
标签文件
无人机技术
图像缩放
参数