一种基于遗传算法的分段换胎流程优化方法

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一种基于遗传算法的分段换胎流程优化方法
申请号:CN202510951770
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120851569A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遗传算法的分段换胎流程优化方法,该分段换胎流程优化方法首先获取胎位图中的生产数据,提取每个胎架的所在位置及其高度;之后根据生产场地现状描绘胎架占地,根据胎架的边界范围确定船舶分段相对胎架移动的位移定义域,从而确定分段在场地上的可动范围;之后基于遗传算法对分段相对胎架的移动量进行优化求解,以每次更换分段时各个胎架需要调整的高度之和最小为目标,得到最优的移动量。基于遗传算法的求解过程中,首先随机生成初始种群,初始种群中染色体的基因代表各个分段的移动量,选择初始种群中适应度高的个体作为父代染色体;之后重复交叉和变异过程,最终保留适应度值较高的个体,作为最优的移动量取值。
技术关键词
遗传算法 分段 染色体 基因 代表 活络胎架 数值 船舶 编码 节点 线型 角钢 数据
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