摘要
本发明公开了一种基于多维参数的PEM电解槽GDL性能测试方法及系统,包括:利用传感器阵列实时采集GDL气体扩散层运行时的气体传输速率、导电电阻和机械形变数据;对采集的数据进行预处理和同步分析,生成具有多维性能参数的特征矩阵;基于生成的特征矩阵,采用深度强化学习算法动态调整测试条件以优化测试流程;使用自适应加权融合算法对不同工况下的测试结果进行综合评分;根据综合评分和实际工况需求,通过反馈控制机制对测试流程进行动态调整,直至测试结果满足实际工况需求。通过集成传感器阵列模块,实现了对多维参数的实时监测与分析。多维参数综合评估能力能够全面考量GDL在实际工况环境下的综合性能,为GDL的性能评估提供了更全面、准确的依据。
技术关键词
性能测试方法
深度强化学习算法
工况需求
加权融合算法
电解槽
传感器阵列
数据处理模块
气体流量传感器
反馈控制模块
性能测试系统
机械
接触式位移传感器
参数综合评估
分布式存储架构
动态
电阻
检测传感器
矩阵